Data platform confiable
Data Engineering para decisiones y ML
Diseñamos pipelines, warehouse y modelos para que tus métricas sean consistentes, auditables y rápidas. Menos “reportes rotos”, más impacto.
Qué entregamos
Construimos un flujo completo: ingesta → transformación → modelado → métricas → BI. Incluimos incrementalidad, tests de calidad, documentación y alertas.
Priorizamos rapidez y gobernanza: métricas definidas, linaje y control de accesos. Así el equipo confía en los números y el negocio decide más rápido.
Blog: guías y artículos sobre Data Engineering.
Ver artículos del tema →Preguntas frecuentes
¿Qué stack recomiendan (BigQuery/Snowflake/Redshift)?
Depende de tu volumen, latencia y costos. Definimos el stack con un assessment: fuentes, SLAs, seguridad y gobernanza.
¿Implementan calidad de datos y monitoreo?
Sí. Definimos tests (completitud, unicidad, frescura), alertas y SLAs. Sin observabilidad, el BI se rompe en silencio.
¿Pueden migrar desde hojas de cálculo o un sistema legacy?
Sí. Construimos pipelines de ingesta e incrementalidad, documentamos modelos y aseguramos continuidad sin detener operación.
¿Cómo habilitan analítica y dashboards?
Modelamos con dbt (o equivalente), definimos métricas y activamos BI (Metabase/Power BI/Tableau) con una capa semántica consistente.